LLMO Checker

Q: Welche Checks führt der LLMO Checker durch?

Der LLMO Checker prüft 13 Faktoren: HTTPS, robots.txt AI-Bot-Zugang, llms.txt, Schema.org und FAQ-Signale, Meta-Tags, Heading-Struktur, semantisches HTML, Content-Umfang, Sprach-Deklaration, Open Graph, Bilder-Alt-Texte, E-E-A-T-Signale und Content-Aktualität.

Q: Wie verbessere ich meinen LLMO-Score?

Beginne mit den technischen Grundlagen: HTTPS, AI-Bots in der robots.txt erlauben, llms.txt erstellen und Schema.org-Markup implementieren. Inhaltlich auf klare Headings, ausreichend Text, FAQ-Bereiche und E-E-A-T-Signale achten.

Q: Was ist eine llms.txt-Datei?

Eine llms.txt ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis deiner Website, die KI-Sprachmodellen eine kompakte Zusammenfassung deines Angebots gibt, ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen-Crawler.

Privater Scan (kein History-Eintrag)

🕐 Zuletzt geprüft

62%www.bzwlyss.ch/gerade eben
54%www.jonaswolter.ch/1m
19%www.facebook.com/2m

🔍

URL eingeben und LLMO-Score ermitteln

Prüft 13 technische und inhaltliche Faktoren für LLM-Optimierung

🔒 HTTPS 🤖 robots.txt / AI-Bots 📄 llms.txt 📊 Strukturierte Daten & FAQ 🏷️ Meta-Tags 📝 Heading-Struktur 🏗️ Semantisches HTML 📏 Content-Umfang 🌐 Sprach-Deklaration 🔗 Open Graph 🖼️ Bilder-Alt-Texte 👤 E-E-A-T 📅 Aktualität

Analysiere Website …

Seite abrufen robots.txt prüfen llms.txt prüfen Strukturierte Daten Content analysieren

SCORE

Punkte

Technisch

Content

Bestanden

📬 Report per E-Mail erhalten

✅ Report wurde gesendet! Bitte prüfe dein Postfach.

✅ Account erstellt! Dein Chatbot wird jetzt vorbereitet – du erhältst in Kürze eine E-Mail mit dem Testlink zu deinem Bot.

Kein Spam. Passwort wird automatisch generiert und per E-Mail zugestellt. Datenschutz

Häufige Fragen zur LLM-Optimierung

Was ist LLM-Optimierung?

LLM-Optimierung (LLMO) bezeichnet die gezielte Anpassung von Websites, damit grosse KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude oder Perplexity den Inhalt besser verstehen, einordnen und in ihren Antworten zitieren können. Dazu gehören technische Massnahmen wie eine klare robots.txt, strukturierte Daten mit Schema.org und eine llms.txt-Datei, aber auch inhaltliche Faktoren wie semantisches HTML, FAQ-Bereiche und E-E-A-T-Signale für Vertrauen und Autorität.

Welche Checks führt der LLMO Checker durch?

Der LLMO Checker prüft 13 technische und inhaltliche Faktoren deiner Website: HTTPS-Verschlüsselung, robots.txt AI-Bot-Zugang, llms.txt-Datei, Schema.org und FAQ-Signale, Meta-Tags wie Title und Description, Heading-Struktur von H1 bis H3, semantisches HTML mit Tags wie header, main und section, Content-Umfang in Wörtern, Sprach-Deklaration, Open Graph Tags für Social Sharing, Bilder-Alt-Texte, E-E-A-T-Signale für Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauen sowie Content-Aktualität anhand strukturierter Datumsangaben.

Wie verbessere ich meinen LLMO-Score?

Beginne mit den technischen Grundlagen: Stelle sicher, dass deine Website HTTPS verwendet und AI-Bots in der robots.txt nicht blockiert werden. Erstelle eine llms.txt-Datei mit einer kompakten Beschreibung deiner Website und implementiere Schema.org-Markup für strukturierte Daten. Inhaltlich solltest du auf eine klare Heading-Struktur mit einem H1 und mehreren H2-Überschriften achten, ausreichend Textinhalt bereitstellen, FAQ-Bereiche einbauen und E-E-A-T-Signale wie Impressum, Datenschutzerklärung, Kontaktseite und Autorenangaben ergänzen.

Was ist eine llms.txt-Datei?

Eine llms.txt-Datei ist eine Textdatei im Wurzelverzeichnis deiner Website, die KI-Sprachmodellen eine kompakte, maschinenlesbare Zusammenfassung deines Angebots gibt. Ähnlich wie eine robots.txt für Suchmaschinen-Crawler bietet sie LLMs strukturierte Informationen über den Zweck der Website, verfügbare Inhalte und Schnittstellen. Obwohl llms.txt noch ein junges Format ist, wird es als zukunftsweisende Massnahme für die Sichtbarkeit in KI-Antworten empfohlen.